Представлены новые подходы к обработке корпоративных данных

Новые подходы к обработке корпоративных данных представлены на международном железнодорожном салоне PRO//Движение.Экспо. 

Директор управления по работе с большими данными и аналитике, ООО «Цифровые сервисы» (входит в цифровой холдинг «РЖД-Технологии») Алексей Гайдабура отметил, что классическая BI-отчетность (Business Intelligence) – уже «слепок вчерашнего дня». Такая отчетность — это система аналитических отчетов, построенных на основе данных компании. Она позволяет автоматически собирать и агрегировать информацию из разных источников — ERP, CRM, бухгалтерии и других систем, формировать интерактивные дашборды, анализировать ключевые показатели (KPI) в реальном времени и поддерживать управленческие решения на основе фактических данных.

«Хотелось бы принимать решение на основе данных, которые мы получаем в режиме реального времени. Это про скорость, про эффективное предоставление информации, когда она действительно нужна. Добиться этого позволяет разговорный слой аналитики, который мы выстраиваем поверх классической BI-отчетности. Вы на естественном языке обращаетесь с вопросом в приложение и получаете обоснованный ответ со ссылкой на корпоративные данные, которым вы можете доверять. Вы начинаете «разговаривать» с корпоративными данными», — сказал он. По его словам, разговорный слой аналитики позволяет преодолеть ограничения, действующие при анализе дашбордов, так как он выстраивает над существующими отчетами дополнительное пространство преобразования данных. Вместе с этим инструментом проще находить решения.

«Чтобы разговор с данными был эффективным, необходимо выстроить Lakehouse – единый контур данных, где будут связаны все корпоративные хранилища, озера данных и прочие источники информации. Очень важно выстроить единый логический слой данных и предоставлять его BI-аналитике, аналитике в реальном времени, AI-агентам, LLM (Large Language Model — большие языковые модели)», — сказал Алексей Гайдабура. 

Новый подход базируется на технологии MCP (Model Context Protocol)— открытый стандарт, который позволяет унифицировать взаимодействие LLM с внешними системами, инструментами и источниками данных. 

По мнению эксперта, такой подход существенно ускоряет процесс получения инсайтов. «Вы находите и проверяете гипотезы в моменте, а не спустя сутки, экономите время аналитиков, которые могут направить усилия на решения других сложных задач. Применять эти технологии можно везде, где есть корпоративное хранилище данных или любая другая форма отчетности и требуется оперативное принятие эффективных решений: в производстве, в e-commerce, в государственном секторе», - считает Алексей Гайдабура.