Студенты Российского университета транспорта победили в хакатоне «Битва тITанов»

В хакатоне приняли участие 33 команды из РУТ, РТУ МИРЭА, Московского государственного технического университета гражданской авиации (МГТУ ГА) и Финансового университета при Правительстве РФ. «Сегодня цифровизация транспорта является приоритетом государственной политики и ключевым направлением развития отрасли. Хакатон позволяет показать молодым ИТ-специалистам, что их знания востребованы именно здесь — при создании систем управления, сервисов для пассажиров, интеллектуальной инфраструктуры. Мы рассматриваем такие проекты как важный шаг в формировании кадрового резерва для цифровой трансформации транспортного комплекса страны», - отметил директор Высшей инженерной школы РУТ Денис Паринов.

Под руководством опытных специалистов студенты работали над реальными задачами в нескольких направлениях: ИТ-сервисы для оптимизации транспортных процессов, искусственный интеллект для повышения безопасности и эффективности, планирование транспортных потоков, внедрение интернета вещей в инфраструктуру и интеграция датчиков для мониторинга и управления. Итоги «мозгового штурма» были подведены на форуме «Цифровая транспортация». 

«Это мероприятие показало, что на рынок скоро придут компании и специалисты, которые сделают наш транспортный комплекс самым современным, прогрессивным и передовым. Мы живем в замечательной стране и наш транспорт невероятно развит. Цифровые технологии, которые мы применяем сегодня, не используются в большинстве стран мира. Это касается систем оплаты проезда, электронных пассажирских сервисов и систем управления», — сказал в ходе церемонии награждения победителей заместитель министра транспорта РФ Константин Пашков.

Победителями стали семь команд, чьи проекты были признаны перспективными для реализации. Три «золотых» награды завоевали студенты Высшей инженерной школы РУТ:

• Студенты 3 курса Игнат Ушаков, Елизавета Сурдова, Екатерина Митрошина, Александр Токмашов, Богдан Горбачев предложили модель оптимизации расписания общественного транспорта, которая позволит сократить время ожидания без дополнительных затрат. Для проверки эффективности ребята создали компьютерную симуляцию реальной пересадочной остановки и доказали применимость решения.
• Студенты 4 курса Анна Баранова, Семен Рябов, Ксения Мелишева, Михаил Кафтанат, Федор Рождествин разработали ИИ-ассистента для ремонтного персонала, занимающегося заводским ремонтом и обслуживанием локомотивов, который помогает быстро находить нужную информацию в документации. Решение отличается энергоэффективностью, удобством использования и реализовано в формате веб-сервиса с чат-ботом, отвечающим на вопросы голосом аватара Яши.
• Студенты 2 курса Владимир Вяткин, Мирослав Видинеев, Александр Китанин, Максим Малыш, Артём Валитов предложили решение для оценки аккуратности вождения коммерческих автомобилей с целью расчета персонализированных страховых тарифов. Большинство таких машин уже оснащены телематическим оборудованием, а также участвуют в электронном документообороте. Объединяя эти данные, алгоритм позволяет определить стиль вождения каждого автомобиля и предложить страховой компании более точную оценку рисков. Это дает возможность предоставлять скидки на страховку для аккуратных водителей, снижая общие издержки и одновременно повышая доверие между страховщиком и клиентом.